Η ταχύτατη πρόοδος που καταγράφει η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναδιαμορφώνει ριζικά κάθε πτυχή της κοινωνίας – και η αστυνόμευση δεν αποτελεί εξαίρεση.
Σύμφωνα με ρεπορτάζ του «Law and Order», από την πρόβλεψη εγκληματικών συμπεριφορών μέχρι την ανάλυση τεράστιων όγκων δεδομένων, η AI αλλάζει τον τρόπο που εργάζονται οι αστυνομικοί, θέτοντας παράλληλα σημαντικά ηθικά και πρακτικά ερωτήματα για το μέλλον του επαγγέλματος.
Πού χρησιμοποιείται ήδη η τεχνητή νοημοσύνη στην αστυνόμευση
Ανάλυση προγνωστικών μοντέλων εγκληματικότητας
Με τη χρήση ιστορικών δεδομένων, αλγόριθμοι μπορούν να εντοπίζουν «θερμά σημεία» εγκληματικότητας (crime hotspots), βοηθώντας στη στοχευμένη αστυνόμευση.
Ανίχνευση προσώπων (facial recognition)
Η αναγνώριση προσώπων σε δημόσιους χώρους ή πλάνα CCTV χρησιμοποιείται για την αναζήτηση υπόπτων ή εξαφανισμένων ατόμων.
Ανάλυση κοινωνικών δικτύων & κυβερνοεγκλήματος
Εργαλεία AI «σαρώνουν» αναρτήσεις, εικόνες και συνομιλίες για πιθανές απειλές, εξτρεμιστικό περιεχόμενο ή δραστηριότητες που σχετίζονται με παράνομες ενέργειες.
Ο νέος ρόλος του αστυνομικού
Η είσοδος της τεχνητής νοημοσύνης δεν καταργεί τον αστυνομικό – αλλά μεταβάλλει τις δεξιότητες και τα καθήκοντά του:
Από εκτελεστικό όργανο σε αναλυτή δεδομένων
Ο σύγχρονος αστυνομικός καλείται πλέον να κατανοεί και να αξιοποιεί πληροφορίες που του παρέχονται μέσω αλγορίθμων και συστημάτων big data.
Συνεργασία με ειδικούς πληροφορικής και αναλυτές
Οι επιχειρήσεις απαιτούν διεπιστημονικές ομάδες. Ο αστυνομικός γίνεται μέρος μιας ομάδας που περιλαμβάνει αναλυτές δεδομένων και ειδικούς κυβερνοασφάλειας.
Ανάγκη για τεχνολογική επιμόρφωση
Η συνεχής εκπαίδευση σε νέες τεχνολογίες είναι κρίσιμη.
Η Αστυνομική Ακαδημία ίσως στο μέλλον χρειαστεί να περιλαμβάνει μαθήματα για την AI, τη ρομποτική και την ηθική της τεχνολογίας.
Κίνδυνοι και ηθικά διλήμματα
Σύμφωνα με το ρεπορτάζ του «Law and Order» το AI προσφέρει δυνατότητες, αλλά και προκλήσεις:
Διακρίσεις και προκαταλήψεις στους αλγορίθμους
Αν τα δεδομένα που τροφοδοτούν τα συστήματα είναι μεροληπτικά, ο αλγόριθμος θα παράγει «ρατσιστικές» ή άδικες προβλέψεις.
Ιδιωτικότητα και προσωπικά δεδομένα
Η χρήση facial recognition και η παρακολούθηση πολιτών εγείρει σοβαρά ζητήματα παραβίασης προσωπικών ελευθεριών.
Ποιος είναι υπεύθυνος για τα λάθη;
Αν η τεχνητή νοημοσύνη οδηγήσει σε λανθασμένη σύλληψη ή χρήση βίας, ποιος φέρει την ευθύνη – ο αστυνομικός ή ο προγραμματιστής;
Το μέλλον της αστυνόμευσης στην Ελλάδα
Η Ελλάδα δεν είναι μακριά από αυτή την τεχνολογική επανάσταση. Ήδη έχουν γίνει πειραματικές εφαρμογές έξυπνων καμερών, ενώ γίνονται συζητήσεις για εισαγωγή τεχνολογιών πρόβλεψης εγκλήματος.
Όμως, η επιτυχής υιοθέτηση της AI στην Ελληνική Αστυνομία προϋποθέτει:
- Εκπαίδευση του προσωπικού
- Νομικό πλαίσιο για την προστασία των πολιτών
- Διαφάνεια και λογοδοσία στη χρήση των αλγορίθμων
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τον αστυνομικό, αλλά θα αλλάξει δραστικά τον ρόλο του.
Ο αστυνομικός του μέλλοντος θα πρέπει να είναι τόσο τεχνολογικά καταρτισμένος όσο και κοινωνικά ευαίσθητος. Η πρόκληση είναι μεγάλη, αλλά και η ευκαιρία ανεκτίμητη: να γίνει η αστυνόμευση πιο αποτελεσματική, χωρίς να χάσει τον ανθρώπινο χαρακτήρα της.
Πηγή: Law and Order
